探究高速公路除雪融冰过程中的管理策略：提高道路通行效率与安全性之平衡

原高发洛阳分公司 姚鹏程

付磊董事长在集团第二次党代会上提及完善科技创新体制机制。建立以需求为导向的科研攻关选题机制，梳理凝练“技术需求清单”，实行“揭榜挂帅”“赛马”“军令状” 机制。

笔者注意到，近些年随着全球气候变化，降雪天气对高速公路的影响日益严重。在高速公路除雪融冰过程中，作为集团高速公路管理者往往会面临一些比较困难的抉择，比如降雪天气下，通过封闭车道，期望减少车辆通行，进而减少在高速公路上发生事故的概率，但也降低了高速公路通行费的收入，同时，因为车辆的减少，高速公路的积雪更不容易融化，需要高速公路管理者增加推雪车和融雪剂的使用，融雪剂的使用又对绿化树木和路面结构产生负面影响，但这些管理手段，是否真正减少了事故的发生，又没能通过详细的数据来体现，即使组织人员进行统计，但也不一定能找出可以量化的最佳选择，另外在实际的观察中，一些没有封闭车道的高速公路路段，积雪融化的速度反而更快，一些没有使用推雪车和融雪剂的路段，反而融雪速度更快，通行更通畅，关闭高速公路相当于中断高速公路收入来源，每年冬季降雪三到四次，此外还有雨、雾、路面结冰、道路施工作业、交通事故、突发事件等，且年年如此，长此以往损失的都是集团所属高速公路的利益，那么如何实现局部最优，是我们需要认真思考的问题。2023年6月1日起施行《河南省高速公路条例》也明确规定：“确需关闭高速公路时，由省公安机关高速公路交通管理部门商省高速公路管理机构后作出决定，及时向社会发布信息，高速公路经营者配合实施。关闭高速公路的情况消除后应当及时开通高速公路，并发布开通信息。”在这样的大背景下，作为高速公路管理者如何制定合理的除雪融冰管理策略，提高道路通行效率和安全性成了一个紧迫的问题。

笔者通过深入思考，查阅相关论文资料，对此问题展开一些讨论，请大家批评指正：

首先需要明确高速公路除雪融冰管理是一个涉及交通安全、经济效益、环境保护等多方面因素的复杂课题，目前国内外还没有一个统一的标准和方法 。如果以此为研究课题本文将从以下五个方面展开讨论：包括数据收集、数据分析、建立模型、优化策略以及AI参与决策。

一、 数据收集

首先，在进行研究前，我们需要收集我省不同高速公路、不同天气条件下的积雪情况、车流量、事故发生率等相关数据。河南省高速公路联网管理中心养护管理处所属的河南省高速公路综合养护信息管理平台，经过多年的数据积累，已经累计海量的路面状况、车流量等数据，再配合路产部门和交警部门的事故率数据、气象部门的气象数据。就可以了解不同降雪天气下高速公路的实际情况，通过数据收集，我们可以更加科学地评估各项除雪融冰措施的效果，为后续的数据分析和模型建立奠定基础。

二、数据分析

拥有了充足的数据后，我们需要对这些数据进行统计分析，找出可能影响积雪融化速度和事故发生率的关键因素。例如，我们可以运用描述性统计、回归分析等方法，探讨车道封闭与否、推雪车和融雪剂的使用对积雪融化速度和事故发生率的影响。

三、建立模型

基于数据分析结果，我们可以建立数学模型或者机器学习模型，预测在特定情况下采取不同策略时的积雪融化速度和事故发生率。

四、优化策略

根据模型预测结果，我们可以制定更合理的除雪融冰策略，以提高道路通行效率和安全性。

五、AI参与决策

在现代科技日益发展的背景下，引入AI技术助力高速公路除雪融冰过程中的管理策略成为可能。由于除雪融冰决策局部最优解涉及的数据计算量惊人，已经远远超过了管理决策所需的时间，那么适时引入AI参与决策，不失一种好的选择。

总之，只有通过深入研究高速公路除雪融冰过程中的管理策略，才能在经济效益和安全性之间找到一个平衡点。未来，随着科学技术的发展，我们有理由相信，集团的高速公路除雪融冰管理将更加智能、高效和安全。